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Install via UPM

Add to Unity Package Manager using this URL

https://www.pkglnk.dev/upiper.git?path=Assets/uPiper

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pkglnk installs badge
## Installation

Add **uPiper** to your Unity project via Package Manager:

1. Open **Window > Package Manager**
2. Click **+** > **Add package from git URL**
3. Enter:
```
https://www.pkglnk.dev/upiper.git?path=Assets%2FuPiper
```

[![pkglnk](https://www.pkglnk.dev/badge/upiper.svg?style=pkglnk)](https://www.pkglnk.dev/pkg/upiper)

Dependencies (2)

README

uPiper

English | 日本語

openupm Unity Tests Unity Build

piper-plusのUnityプラグイン - 高品質なニューラル音声合成エンジン

目次

機能

  • 高品質な音声合成(piper-plusベース)
  • 多言語対応(日本語、英語、中国語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語、韓国語)
言語 G2Pバックエンド
日本語 DotNetG2P.Japanese (MeCab辞書)
英語 DotNetG2P.English (Flite LTS)
中国語 DotNetG2P.Chinese (44K文字辞書)
スペイン語 DotNetG2P.Spanish
フランス語 DotNetG2P.French
ポルトガル語 DotNetG2P.Portuguese
韓国語 DotNetG2P.Korean
  • Unity AI Inference Engineによる高速推論
  • DotNetG2Pパッケージによる高精度な多言語音素化(全プラットフォーム対応)
  • GPU推論サポート(GPUCompute/GPUPixel)
  • Prosody(韻律)サポート: より自然なイントネーションの音声合成
  • カスタム辞書: 技術用語・固有名詞の読み変換

対応モデル

モデル名 言語 Prosody対応 説明
multilingual-test-medium 多言語(6言語: ja/en/zh/es/fr/pt) Yes 多言語対応モデル(Prosody対応)

Requirements

  • Unity 6000.0.58f2
  • Unity AI Inference Engine (com.unity.ai.inference) 2.2.2

インストール

OpenUPM経由(推奨)

openupm-cliを使用する場合

openupm add com.ayutaz.upiper

manifest.jsonを直接編集する場合

Packages/manifest.json に以下のscoped registryを追加してください:

{
  "scopedRegistries": [
    {
      "name": "package.openupm.com",
      "url": "https://package.openupm.com",
      "scopes": [
        "com.ayutaz.upiper"
      ]
    }
  ],
  "dependencies": {
    "com.ayutaz.upiper": "1.4.0"
  }
}

Git URL経由

ステップ1: パッケージのインストール

  1. Unity Editorで Window > Package Manager を開く
  2. + ボタンから Add package from git URL... を選択
  3. 以下のURLを入力:
    https://github.com/ayutaz/uPiper.git?path=Assets/uPiper
    

ステップ2: 必要なデータのインポート

Package Managerからインストール後、必ず以下の手順でデータをインポートしてください

  1. Package Managerで「In Project」を選択
  2. 「uPiper」パッケージを選択
  3. 「Samples」セクションを展開
  4. 以下のサンプルをインポート
    • MeCab Dictionary Data (必須) - 日本語音声合成用MeCab辞書
    • CMU Pronouncing Dictionary (必須) - 英語音声合成用辞書
    • Voice Models (推奨) - 高品質音声モデル
    • Basic TTS Demo (オプション) - デモシーン

ステップ3: データのセットアップ

サンプルをインポートした後:

  1. メニューから uPiper > Setup > Install from Samples を実行
  2. インストールダイアログで「Install」をクリック
  3. セットアップが完了するまで待つ

ステップ4: 動作確認

  1. メニューから uPiper > Setup > Check Setup Status を実行
  2. すべての項目が「✓ Installed」になっていることを確認
  3. Basic TTS Demoシーンを開いて動作確認

⚠️ 重要: 辞書データをインポートしないとTTS機能は動作しません

パッケージファイルからのインストール

Releasesから最新のパッケージファイルをダウンロード:

  • Unity Package (.unitypackage): レガシー形式、全てのUnityバージョンで使用可能
  • UPM Package (.tgz): Unity Package Manager用、Unity 2019.3以降

トラブルシューティング

Samplesが1つしか表示されない場合

  • Unity Editorを再起動
  • Package Managerで「Refresh」ボタンをクリック

辞書ファイルが見つからないエラー

  • uPiper > Setup > Install from Samples を実行したか確認
  • uPiper > Setup > Check Setup Status で状態を確認

日本語が文字化けする場合

  • Basic TTS Demoに含まれるNotoSansJP-Regular SDFフォントを使用

UIボタンがクリックできない場合(Input Manager使用時)

  • プロジェクト設定で「Active Input Handling」を確認
  • Edit > Project Settings > Player > Active Input Handling
  • 「Input Manager」に設定されている場合、EventSystemAutoSetupコンポーネントが自動的に対応
  • 詳細は Samples~/BasicTTSDemo/BasicTTSDemo_README.md を参照

サポートプラットフォーム

  • ✅ Windows (x64)
  • ✅ macOS (Apple Silicon/Intel)
  • ✅ Linux (x64)
  • ✅ Android (ARM64/ARMv7/x86/x86_64)
  • ✅ iOS (ARM64, iOS 11.0+)
  • ✅ WebGL (WebGPU / WebGL2)

WebGL: WebGPU対応ブラウザではGPUComputeによる高速推論、WebGL2環境ではGPUPixelに自動フォールバックします。 デモページ

GPU推論の使用

uPiperはGPU推論をサポートしており、より高速な音声生成が可能です:

var config = new PiperConfig
{
    Backend = InferenceBackend.Auto,  // 自動選択
    AllowFallbackToCPU = true,        // GPU失敗時にCPUフォールバック
    GPUSettings = new GPUInferenceSettings
    {
        MaxBatchSize = 4,
        UseFloat16 = true,
        MaxMemoryMB = 512
    }
};

InferenceBackend.Auto の選択ロジック

InferenceBackend.Autoを指定した場合、プラットフォームに応じて最適なバックエンドが自動選択されます:

プラットフォーム 自動選択されるバックエンド 理由
Windows/Linux GPUPixel VITSモデルとの互換性が良好
macOS CPU MetalはUnity.InferenceEngineで問題があるため
iOS/Android GPUPixel モバイルGPUに最適化
WebGL (WebGPU) GPUCompute WebGPU Compute Shaderによる高速推論
WebGL (WebGL2) GPUPixel WebGL2フォールバック

注意: デスクトップ環境ではGPUComputeはVITSモデルで音声が正しく生成されない問題があるため、GPUPixelまたはCPUの使用を推奨します。WebGPU環境ではGPUComputeが正常に動作します。

詳細はGPU推論ガイドを参照してください。

詳細ドキュメント

ライセンス

このプロジェクトは Apache License 2.0 の下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

サードパーティライセンス

フォント

  • Noto Sans Japanese: SIL Open Font License, Version 1.1
    • Copyright 2014-2021 Adobe (http://www.adobe.com/)
    • TextMeshProでの日本語表示に使用
    • 詳細は Assets/Fonts/LICENSE.txt を参照

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